業績一覧

2019年度

修士論文

博士論文

国内論文誌

国際学会

1. Keiichi Shima, Ryo Nakamura, Kazuya Okada, Tomohiro Ishihara, Daisuke Miyamoto, Yuji Sekiya, "Classifying DNS Servers based on Response Message Matrix using Machine Learning", Proceedings of the 2019 International Conference on Computational Science and Computational Intelligence (CSCI'19), December 2019.
2. Pratyush Kr. Deka, Monowar H. Bhuyan, Youki Kadobayashi, Erik Elmroth, "Adversarial Impact on Anomaly Detection in Cloud Datacenters", In Proceedings of the 24th IEEE Pacific Rim International Symposium on Dependable Computing (PRDC). Kyoto, Japan, December 2019.
3. Monowar H Bhuyan, Maode Ma, Youki Kadobayashi, Erik Elmroth, "Information-theoretic Ensemble Learning for DDoS Detection with Adaptive Boosting", In Proceedings of the 31st IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), November 2019.
4. Y. Jin, M. Tomoishi and S. Matsuura, “A Detection Method Against DNS Cache Poisoning Attacks Using Machine Learning Techniques,” The 18th IEEE International Symposium on Network Computing and Applications (NCA2019), Cambridge, MA USA 2019. (WIP)
5. Y. Jin and M. Tomoishi, "Encrypted QR Code Based Optical Challenge-Response Authentication by Mobile Devices for Mounting Concealed File System," 2019 IEEE 43rd Annual Computer Software and Applications Conference (COMPSAC), Milwaukee, WI, USA, 2019, pp. 676-681. doi: 10.1109/COMPSAC.2019.10286
6. Hiroshi Abe, Keiichi Shima, Daisuke Miyamoto, Yuji Sekiya, Tomohiro Ishihara, Kazuya Okada, Ryo Nakamura, Satoshi Matsuura, "Distributed Hayabusa: Scalable Syslog Search Engine Optimizedfor Time-Dimensional Search", The Asian Internet Engineering Conference 2019, August 2019.

国内学会

その他著作物

招待講演

口頭発表

1. Keiichi Shima, "How AI can support SOC operators", 5th France-Japan Cybersecurity workshop, April 2019.

ワークショップ

特許

その他成果発表

2018年度

修士論文

1. 須賀 灯希, "機械学習によるリアルタイム悪性DNSクエリ分類システム", 東京大学大学院情報理工学系研究科, 2019年3月.

博士論文

1. 阿部 博, "大規模ネットワーク環境における高速なログ解析基盤と異常検知に関する研究", 北陸先端科学技術大学院大学, 2019年3月.

国内論文誌

1. 阿部 博, 島 慶一, 宮本 大輔, 関谷 勇司, 石原 知洋, 岡田 和也, 中村 遼, 松浦 知史, 篠田 陽一, 「時間軸検索に最適化したスケールアウト可能な高速ログ検索エンジンの実現と評価」, 情報処理学会論文誌, 60巻3号, pp.728-737, 2019年3月.

国際学会

1. Toki Suga, Kazuya Okada, Hiroshi Esaki, "Toward Real-time Packet Classification for Preventing Malicious Traffic by Machine Learning", 1st International Workshop on Artificial Intelligence and Machine Learning Techniques for Enhanced Network Management (AIMLEM 2019), February 2019.
2. Jing Zhao, Shaoning Pang, Iman Tabatabaei Ardekani, Yuji Sekiya, and Daisuke Miyamoto, “Task and Instance Quadratic Ordering for Active Online Multitask Learning”, 25th International Conference on Neural Information Processing 2018 (ICONIP 2018), Neural Information Processing Proceedings Part III, pp. 435-447, Siem Reap, Cambodia, December 13–16, 2018, Dec. 2018.
3. Gaku Kotani and Yuji Sekiya, “Unsupervised scanning behavior detection based on distribution of network traffic features using robust autoencoders”, 1st IEEE International Workshop on Adapting Data Mining for Security (ADMiS) 2018, Singapore, November 2018.
4. Ryo Nakamura, Yuji Sekiya, Daisuke Miyamoto, Kazuya Okada, Tomohiro Ishihara, "Malicious Host Detection by Imaging SYN Packets and A Neural Network", Proceedings of IEEE International Symposium on Networks, Computers and Commnications (ISNCC2018), Rome, Italy, June 2018.

国内学会

1. 仲宗根 一成, 北口 善明, 山岡 克式: 機械学習を用いたDNSクエリ/応答のログ解析による悪性端末検出手法の提案, 電子情報通信学会技術研究報告, Vol.118, No.466, IN2018-129, pp.271–276, 2019年3月.
2. 石井将大，森健人，松浦知史，金勇，北口善明，友石正彦："東工大CERTにおけるインシデント対応の分析とその自動化に関する考察", 研究報告インターネットと運用技術 (IOT), Vol. 2018-IOT-43, No. 2, pp.1-8, 2018年9月.
3. 須賀 灯希, 岡田 和也, 江崎 浩, "機械学習による悪性トラフィック遮断のための高速パケット分類機構の検討", 電子情報通信学会 第16回ネットワークソフトウェア研究会, 2018年6月.
4. 宮本大輔, "探索的データ解析を目指すトラフィック解析についての一検討", 情報処理学会, 研究報告マルチメディア通信と分散処理, Vol. 2018-DPS-174, no. 2, pp. 1-8

その他著作物

1. 島慶一, "URL文字列の深層学習による詐称サイト識別", Internet Infrastructure Review, vol.41, 2018年12月.

招待講演

1. Yuji Sekiya, "Challenges of Assisting Cybersecurity Incident Response by Applying Machine Learning", AI x Cybersecurity Summit 2018 (ACSS 2018), Chongqing, China, December 2018.
2. Yuji Sekiya, "Cybersecurity Incident/Response Assitance using AI Technology", Artificial Intelligence – International Research and Applications: 1st Japanese-German-French DWIH Symposium, Tokyo, Japan, November 2018.
3. Yuji Sekiya, "The Possibility of Improving Incident Response by Applying Machine Learning", Japan – New Zealand Summit On Smart Technologies, Auckland, New Zealand, October 2018.

口頭発表

1. Keiichi Shima, "Challenges to use AI technology for cyber security", Research meeting at University of Strasbourg, December 2018.
2. Paul Shaoning Pang and Yuji Sekiya, " NML Cybersecurity Big Data, Shiga, Japan, November 2018", International Conference on Education of Data Science in Hikone 2018, Shiga University, Hikone, Shiga, Japan, November 2018.
3. Keiichi Shima, "Challenges to use AI technology for cyber security", Research meeting at IMT/Telecom SudParis, October 2018.
4. 阿部博, "Hayabusa 高速に全文検索可能なOSSログ検索エンジン", オープンソースカンファレンス 2018 Hokkaido, 札幌コンベンションセンター, July 2018.

国内研究会

1. 森 健人, 石井 将大, 松浦 知史, 金 勇, 北口 善明, 友石 正彦, "セキュリティ事案における知見の蓄積・活用を可能とするインシデント対応フローの提案と実装", 情報処理学会 研究報告インターネットと運用技術（IOT）, Vol. 2019-IOT-46, Jun, 2019.

ワークショップ

1. Interop Tokyo 2018 ブース出展, 幕張メッセ, 2018年6月.

特許

1. 特願2019-015817 発明名称: 通信装置
2. 特願2018-111069 発明名称: 通信装置、パケット処理方法及びプログラム

その他成果発表

1. Hayabusa2, "Distributed Search Engine for Massive System Log Dataset", 研究開発成果をオープンソースとして公開.

2017年度

国内論文誌

1. 阿部博, 篠田陽一, 敷田幹文, "イベントネットワークにおけるsyslogを用いた異常検知手法の提案と実データを用いた評価",  情報処理学会論文誌, 59巻3号, pp.1006-1015, 2018年3月.

国際学会

1. Y. Jin, M. Tomoishi, S. Matsuura and Y. Kitaguchi: “A Secure Container-based Backup Mechanism to Survive Destructive Ransomware Attacks,” IEEE International Conference on Computing, Networking and Communications (ICNC2018), Maui, Hawaii, USA, March 5-8, 2018.
2. Keiichi Shima, Daisuke Miyamoto, Hiroshi Abe, Tomohiro Ishihara, Kazuya Okada, Yuji Sekiya, Hirochika Asai, Yusuke Doi, "Classification of URL bitstreams using Bag of Bytes" , First International Workshop on Network Intelligence (NI2018), February 20-22, 2018.

国内学会

1. 阿部博, 篠田陽一, "スケールアウト可能なログ検索エンジンの実現と評価", インターネットと運用技術シンポジウム 2017 論文集, volume 2017, pages 73–80, November 2017.
2. 神谷 和憲 , 長谷川 彩子 , 関谷 勇司 , 岡田 和也, "DNSキャッシュサーバログのグラフ分析による感染端末検知の検討", 電子情報通信学会, 信学技報, vol. 117, no. 316, pp. 53–58, 2017年11月

その他著作物

1. 阿部博, 島慶一, "Hayabusa：高速に全文検索可能なログ検索エンジン", Internet Infrastructure Review, vol.38, 2018年3月.
2. 島慶一, "クラウドコンピューティング基盤の構築と運用(概要版)", WIDEプロジェクト2017年度報告書, 2018年3月.

招待講演

1. Yuji Sekiya, "The Detection Possibility of Cyber-threats using Big Data Analysis and Machine Learning", The 2017 International Data Mining and Cybersecuryty Workshop, November 2017.
2. 関谷勇司, "ネットワークログ分析による異常検知の可能性について", マルチメディア，分散，協調とモバイル(DICOMO2017)シンポジウム, 2017年6月.

口頭発表

1. 宮本大輔, "探索型データ解析を目指すトラフィック解析の一検討", 情報処理学会 CSEC研究会, 2018年3月.
2. 宮本大輔, "Features Extraction および Bug of Features の動向調査", Network Muscle Learning公開ミーティング, 2018年3月.
3. 石原知洋, "VAE を用いた無線環境の推定", Network Muscle Learning公開ミーティング, 2018年3月.
4. 中村遼, "SYNパケットの画像化とCNNを用いた悪性ホスト検知", Network Muscle Learning公開ミーティング, 2018年3月.
5. 関谷勇司, "Too BIG Data のストリーミング蓄積と解析手法に関する考察", Network Muscle Learning公開ミーティング, 2018年3月.
6. 須賀灯希, "Toward Inline DNS Packet Classification by Deep Learning", Network Muscle Learning公開ミーティング, 2018年3月.
7. 友石正彦, "インシデントレスポンスの分析とリスク判定に関する考察", Network Muscle Learning公開ミーティング, 2018年3月.
8. 阿部博, "スケールアウト可能なログ検索エンジンの実現と評価", Network Muscle Learning公開ミーティング, 2018年3月.
9. 島慶一, "Classification of URL bitstreams using Bag of Bytes", Network Muscle Learning公開ミーティング, 2018年3月.
10. 阿部博, "スケールアウト可能なログ検索エンジンの実現と評価", インターネットと運用技術シンポジウム 2017, 2017年12月.
11. Keiichi Shima, Hiroshi Abe, Daisuke Miyamoto, Tomohiro Ishihara, Kazuya Okada, Yuji Sekiya, Yusuke Doi, Hirochika Asai, "URL Classification using Bag of Features (BoF) using URL bitstream", CAIDA-WIDE Workshop, November 2017.

ワークショップ

1. Network Muscle Learning 公開ミーティング, 東京大学情報基盤センター, 2018年3月.
2. Network Muscle Learning 進捗報告会, 北陸 StarBED 技術センター, 2018年3月.
3. Network Muscle Learning ワークショップ, 大分大学, 2017年8月.